一文读懂处理效应模型操作及应用

来源：计量经济学服务中心2018-12-22推文，详情请阅读原文

一．处理效应模型命令简介

原始命令为： treatreg has been renamed to etregress.

现在更新为：etregress

etregress语法格式为：

Basic syntax *基础格式

etregress depvar [indepvars], treat(depvar_t = indepvars_t) [twostep|cfunction] 

Full syntax for maximum likelihood estimates only ML估计格式

etregress depvar [indepvars] [if] [in] [weight], treat(depvar_t = indepvars_t [, noconstant]) [etregress_ml_options] 

Full syntax for two-step consistent estimates only 2阶段一致估计

etregress depvar [indepvars] [if] [in], treat(depvar_t = indepvars_t [, noconstant]) twostep [etregress_ts_options] 

Full syntax for control-function estimates only控制函数估计格式 

etregress depvar [indepvars] [if] [in], treat(depvar_t = indepvars_t [, noconstant]) cfunction [etregress_cf_options]

选项介绍：

depvar ：结果变量。

indepvars ：直接影响结果变量depvar的自变量。

treat(depvar_t = indepvars_t [, noconstant]) 处理方程

noconstant ：不包含截距项。

constraints(constraints) ：应用线性约束

twostep表示使用两步法，默认MLE

first表示汇报第一阶段的Probit回归结果

二．处理效应模型操作应用

首先调用数据union3，

use union3

数据结构如下：

desc

下面使用Obtain full ML estimatesML估计格式

其中wage为工资，age grade smsa black tenure这些分别为自变量，而south black tenure为影响union的变量，union为处理变量

etregress wage age grade smsa black tenure, treat(union = south black tenure)

Obtain two-step consistent estimates 2阶段一致估计

etregress wage age grade smsa black tenure, treat(union = south black tenure) twostep

调用数据drugexp

use drugexp

Obtain control-function estimates for potential-outcome model控制函数估计格式

etregress lndrug chron age lninc, treat(ins=age married lninc work) poutcomes cfunction