不得不说，这十年，经济社科领域计量软件发生了很大变化。计量经济学的“可信度革命”席卷经济学各个学科领域，基于潜在因果模型的因果识别策略，例如倾向匹配法（PSM）、断点回归分析设计（RD）、双重差分法（DID）、合成控制法（SCM）等已经成为经济学领域实证研究的通行研究范式。

人生苦短，我学Stata！

一个博士生该掌握哪些工具(武器)？Stata，R，Matlab ，Python至少会用一个， 具体学哪个，还要看你的最终用这些武器干啥。总之，重点还是学统计方法，Stata上手比鄙视链上层的还快。如果你需要深度学习或者机器学习，目前推荐你Python或者R，而如果需要网络爬虫，推荐你Python，而对于学术分析，当然推荐你Stata!

Stata有什么优势？

Stata计算速度快、使用方便、图形功能强大、兼容性强、统计内容充实、数据管理功能强大、可编程……

关于学习 Stata 的意义，大家只需知道：目前，Stata 是计量经济学，特别是微观计量经济学的主流软件。Stata作为一款功能强大、用法简单且易于上手的统计软件，面对现在主流的因果推断方法，工具变量法（IV），断点回归（RD）、匹配法、双重差分法（PSM）、合成控制法（SCM）等，无疑Stata是不二之选，毫不夸张说，Stata你必须掌握，离开Stata，你寸步难行。

为了更好的帮助大家掌握主流政策评估分析方法，我们带来了2023年暑假面板数据及因果推断专题班，一起学习因果推断理论及方法，掌握因果识别策略及Stata实现，更好的发表核心期刊论文。

Now or Never

零基础入门

循序渐进学会高级计量及Stata应用

系统学习，助你成长

聚焦Stata在高级计量的应用

2023年Stata面板数据及因果推断专题课程

• 时间：2023 年 7 月15日--7月18日(2023年Stata暑假--北京现场班，四天)
• 授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、线上全程答疑解惑。全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料全部分享给学员
• 课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。全程电子板书+每日log等知识点总结均课后分享给学员

1、课程特色及亮点

• 注重计量理论模型的连续性、系统全面性以及前沿性

• 零基础起步，初级+高级，注重Stata软件基础操作以及论文分析模型操作技能，帮助你建立系统的计量体系
• 面板数据专题既包括了静动态面板数据模型，也包括门限回归等经典模型，同时在面板数据计量经济学基础上，引入前沿的政策评价模型，全面系统讲解倾向匹配得分、双重差分、合成控制法、断点回归等内容，同时新增回归控制法等前沿分析方法。

• DID专题

• 新增Stata18最新版本中异质性DID操作与应用。详见推文
• Stata18.0新版本异质性DID操作手册：hdidregress与xthdidregress
• 经济管理类实证研究的主流方法之一，双重差分方法，专题讲解DID，多期DID，DID扩展模型，例如DDD，PSM-DID、合成DID等

• 针对双向固定效应模型TWFE中出现的偏误，进行交叠DID专题讲解，涵盖bacondecomp分解、负权重诊断方法（核心期刊上经常出现的）以及3种异质稳健性估计，分别为：组别--时期平均处理效应、插补估计量、堆叠估计量。

• 完整论文复刻，为大家讲解常见的7种常规DID命令以及4种平行趋势检验和13种安慰剂检验，帮助大家掌握目前这种使用最为广泛的计量方法

  
  

• 理论方法与软件操作并重

• 课程涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文讲解、论文复刻、全程答疑7位一体，手把手教你学Stata软件操作与分析
• 4天进阶Stata高级应用，系统掌握面板数据及因果推断方法

• 完整的论文精讲以及论文复刻和写作

• 通过系统学习，讲授计量Stata操作全流程以及论文精讲与复刻,使学员掌握重要期刊中的主流分析方法，
• 提供完整的do文档以及代码资料,能够完成论文复刻和写作

• 小班教学，全程学习互动，立体化服务体系

• 保证人数限制，更加注重课程互动，调动学员学习积极性
• 全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料全部分享给学员

2、本次课程相对于往期课程的变化/重点

• 自2017年7月Stata课程开设以来，本课程已经线上线下举办了20余场，2023年特别开设Stata暑假班，满足大家远程/现场学习需要。

• 本次课程我们将更多内容倾向于面板数据及因果推断方法，力争第一天为大家打牢计量基础，能够熟练上手，然后通过后面三天时间系统掌握PSM、DID、RD、SCM、HCW等前沿分析方法。这些内容均增加了论文案例以及论文复刻及写作部分。

• 针对经济管理类实证研究的主流方法之一，双重差分方法，专题讲解DID，包括双重差分DID、DDD、PSM-DID、PSM-DDD、多期DID、合成DID等，针对双向固定效应模型TWFE中出现的偏误，还进行交叠DID专题讲解，涵盖bacondecomp分解、负权重诊断方法（核心期刊上经常出现的）以及3种异质稳健性估计，分别为：组别--时期平均处理效应、插补估计量、堆叠估计量。

往期Stata课程试看视频/板书截图，请联系工作人员

3、往期课程精彩板书截图

2023面板数据及因果推断课程聚焦Stata在高级计量的应用，坚持理论与软件并重，循序渐进，由浅入深，手把手教大家掌握Stata软件操作与实证分析。

Stata初级班内容主要包括Stata软件简介、数据管理、相关分析、回归分析和静态面板数据专题等。

Stata高级班主要包括目前主流的政策评估计量分析方法，断点回归(RDD)、匹配法（Matching）、双重差分法（DID）、合成控制法（SCM）以及Hsiao面板数据政策效应评估分析方法（回归合成控制法），除此之外还会介绍门限回归、交叠DID专题等内容。这部分内容是目前发文所使用的主流分析方法。

3、课程体系

3.1 专题介绍（Stata 初级班）

1. Stata简介

• stata简介Why Stata?/what is stata
• 软件界面The Stata Interface/What Stata looks like
• 参考书籍推荐Textbooks
• log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things（Do-files and log-files ）
• 命令以及帮助the command & Getting Help（包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用）

2.DATABASE MANIPULATION数据管理

• 导入导出 Import and Export
• 面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets
• 变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables
• 数据管理Data management
• 排序Order, aorder, and move
• 变量标签Variable Labels and Notes
• 文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa（encode 、decode、 destring、 tostring 等）
• 数据横向合并和纵向合并Append and merge（merge，包括一对一、一对多、多对一等合并，append、cross、joinby等，）
• 数据生成Generating new variables
• 描述分析Describing the data （summarize）
• 基础命令（table、tabulate、tabstat命令)

3.Stata编程导论

• 全局暂元与局部暂元（global与local）
• 介绍Stata中的宏
• 使用Stata中的宏
• 返回Stata中运算结果
• 条件语句与循环语句
• 通过变量循环实现命令重复执行获得重复结果
• 循环语句：foreach和forvalues
• ado文件编写及profile设置

4.相关分析与回归分析

• 相关分析简介
• 相关命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用介绍
• 线性回归模型估计方法OLS
• 假设检验
• Stata与Word、Excel结合的估计结果输出等

5.面板数据分析方法

• 面板数据模型简介
• 面板数据模型分类与选择比较
• 面板数据计量分析方法
• 面板数据描述性分析
• 混合面板回归模型
• 随机效应模型操作及结果解释
• 固定效应模型操作及结果解释
• Hausman检验
• 面板数据及Stata应用
• 面板高维/多维固定效应模型（后期讲解DID专题会用到该模型命令）

3.2 专题介绍（Stata 高级班）

6.社会科学因果推断基础

• 前言
• 反事实因果框架
• 随机对照实验
• 自然实验

7、门限回归

• 命令：xthreg、xtthres、threshold等
• 门限回归理论介绍
• 门限回归操作流程图
• 截面门槛模型
• 面板门槛模型
• 面板单门限及多门限模型的操作应用
• 门限回归操作以及结果解释等
• 论文讲解以及课程总结
• 参考文献
• Hansen, B. E.  1999.  Threshold effects in non-dynamic panels:  Estimation, testing,  and inference.  Journal of Econometrics 93: 345-368.
• Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.

8.倾向匹配得分（PSM）

倾向匹配得分（PSM）是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法，基于可观测变量，将多个维度的变量变成一个变量，实现降维思想，通过PS值来定义变量的相似性，进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理，目的是减少选择性偏误，将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。

• 倾向匹配得分简介、为何使用 PSM ?
• 传统的配对方法、配对过程中的两个核心问题/假设、匹配方法、优缺点
• 倾向匹配得分建模流程图
• PSM操作命令及其具体应用
• 论文讲解
• 课程总结
• 应用实例（介绍2篇论文）

9.合成控制法（SCM）

合成控制法，又名综合控制方法（Synthetic Control Methods），是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均，进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组，用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。

• 合成控制法模型
• 合成控制法案例背景及简介
• 数据来源及样本介绍
• 结果分析
• 合成控制法及Stata操作应用
• 安慰剂检验
• 完整论文复刻：Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for  Comparative Case Studies: Estimating the Effect  of California’s Tobacco Control Program.” Journal  of the American Statistical Association 105 (490):  493–505.
• 应用实例（介绍2篇论文）
• 课后作业

10.回归合成控制法

• 面板数据政策评估分析方法/回归合成控制法模型简介
• 回归合成控制法原文精讲
• RCM及Stata操作应用

11.双重差分专题（DID）

双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异，再计算干预局与对照组之间变量量的差异，共进行两次差分，这就是双重差分。

• 双重差分模型DID简介
• 双重差分案例应用
• 双重差分模型的Stata操作与应用
• 双重差分模型
• 双重差分法：平行趋势检验等(8种)
• 双重差分法：安慰剂检验(20种)
• 论文精讲及复刻

12.DID模型拓展专题

• 三重差分模型DDD
• PSM-DID
• 合成双重差分（合成DID）
• 例文精讲及论文复刻

13、多时点DID/渐进DID/交叠DID/交错DID

理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid

在实证研究中，对于交错 DID，过往的工作通常采用双向固定效应模型估计 ， GoodmanBacon (2021) 从理论上指出，当处理效应存在异质性时，同一处理对于不同个体产生的效果存在差异，将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。

多时点 DID 估计有偏的解决方法：针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题，分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理， “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。

• 多时点DID问题/TWFE 在估计静态模型时的潜在问题

• 交叠DID

• Bacon系数分解定理

• 负权重诊断法
• 组别-时期平均处理：did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid
• 插补估计量：did2s、did_imputation、event_plot、fect
• 堆叠回归估计量：stackedev
• 
  
• Stata18新功能应用：异质性DID--hdidregress+xthdidregress（Stata18.0新版本异质性DID操作手册：hdidregress与xthdidregress）

14、断点回归

断点回归（RD）是一种类似于随机实验的准实验分析方法，能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是，个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定，超过该断点也就是大于某一临界值，就会受到政策干预，否则没有受到政策干预。在断点回归分析中，小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异，进而估计处理效应统计量。

• 断点回归原理
• 精确断点回归
• 模糊断点回归
• 断点回归及Stata操作
• 断点回归相关检验
• 论文讲解与复刻应用
• 应用实例（介绍2篇论文）
• 重点：详细介绍rd以及rdrobust系列命令

4、学习优势

• 1、重软件操作、重实战是课程一直以来的优势与好评。控制人数的小班教学以确保每一位学员真正学到操作技能。
• 2、理论与软件并重，手把手教学，零基础起步，小白也能学会的Stata研讨班！

• 3、重要的事情说三遍，我们课程手把手带大家操作学习，并提供完整do文档以及数据、讲义、资料等，手把手教学和操作学习！

• 4、小白也能学会的计量方法课，学习+直播互动+操作，充分调动学员学习热情！

5、学习礼包

• 1、课程互动以及微信群等答疑；
• 2、学术学习资料大礼包一份
• 3、课后赠送3个配套精品课程视频：《零基础学空间计量：空间计量及Geoda、stata应用》+初级班视频《Stata从入门到进阶；初级计量经济学》+高级班视频《高级计量经济学及Stata应用：Stata回归分析与应用》

6、立体化服务体系

立体化的服务体系，真正保障学有所成！

• 1、系统化的知识体系。知识点精细，学习成长路径更放心；
• 2、授课的方式，课程理论与软件并重，采用理论介绍+软件操作+论文应用+解释结果+讲解答疑五维一体，手把手教你学Stata软件操作与案例分析
• 3、全程答疑。有学习上的疑问，可与老师沟通解答。
• 4、零基础起步，理论与软件并重，手把手教学，小白也能学会的计量班。
• 5、免费领取课程讲义，数据，do文档和参考文献pdf；
• 6、免费领取课程赠送视频及全套资料（do文档以及数据、讲义、资料书等）

7、课程详情

• 开课时间：
• 时间：2023 年 7 月15日--7月18日(2023年Stata暑假--北京现场班，四天，具体地点报名后另行通知)
• 参会人数：限额80人，报名成功与否以实际付款为准，不接受口头报名。
• 价格：4000元 /3600元 (学生价，仅限全日制本科生和硕士在读)；
• 授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。
• 课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。

8、优惠信息

缴费成功后都享受如下优惠

• 1．同一单位3人及以上报名，9折优惠；
• 2．同一单位5人及以上报名，8折优惠

• 3、以上优惠不叠加

9、学习目标

• 1、掌握计量经济学及Stata操作，能够运用Stata完成复杂的数据处理工作，并熟练运用Stata完成写作；
• 2、了解常用模型的思路、原理和建模方法，从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理，到Stata数据操作，提高实证分析水平；
• 3、学完本课程，你将可以更轻松的读懂期刊上论文，并帮助你根据相关计量模型和方法，独立完成计量经济学模型建模以及实证分析！
• 4、掌握面板数据及因果推断方法与Stata实现，更好的发表核心期刊论文

10、学习对象

经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。（1 Stata爱好学习者。2  经济管理以及人文社科领域人员、各类市场调查公司、咨询公司、互联网公司和科研机构需要进行数据处理的人士。3 从事经济学或者社会科学研究。4 想用最新/主流面板数据及因果推断方法发表核心期刊论文的经济及社科类高校教师、博士生、硕士生、高年级本科生）

11、报名流程

报名流程

• 1、电话咨询，给予反馈，确认报名信息。
• 2、交费（微信、支付宝或者对公转账等），报名前请确认信息。
• 3、开课前发送培训通知以及软件准备，电子版预习资料等。

• 4、开课后领取发票及邀请函。

  
  

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12、注意事项

• 1、即日起接受报名，具体报名截止日期根据实际招生而定，人员招满将关闭报名通道。
• 2、为保护知识产权，课程资料及视频仅供内部学习使用，请勿以任何形式录屏及传播。
• 3、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具（请联系微信：Xindream1992），并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开），发票类目为：会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等，报名时可以直接任选其一，其他类目无法开具。
• 4、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。

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王老师

电话：18710973211 电话：18729083980

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