本科生教育||两场大数据专业讲座顺利举行

广州大学经济与统计学院 2023-10-24

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为了帮助同学们提高专业学习能力，切实地对大数据行业有正确定位和认知，明确未来奋斗目标，我院于2020年6月16日下午14时，在腾讯会议平台开展了两场大数据专业讲座，由本院数据科学与大数据专业负责人戴宏亮教授组织，面向数据181、数据191班级开展。

《大数据挑战及大数据人才的成长之路》

主讲：朝乐门

中国人民大学副教授、博士生导师

第一场专题讲座以“大数据挑战及大数据人才的成长之路”为主题，由中国人民大学副教授、博士生导师朝乐门老师就大数据对人才成长的挑战、全球大数据教育的发展现状、大数据人才的主要类型以及大数据人才的差异化成长向同学们进行了全面解读。

朝老师对云计算、物联网、移动互联网等技术的创新引起社会的变革，如数据处理成本下降、难度下降以及可能性提升的现状进行了生动讲解。随着人类处理数据能力提升，人类进入数据富足时代，朝老师精辟地提出并阐释了大数据呈现的“新”特征，即数据量大，速度快，价值密度低，类型多。

接着，朝老师指出了当下大数据人才成长面临的三大挑战：“老知识“与”新数据”的矛盾、“系统性变革”与“局部性解读”的矛盾以及不断变化和尚未成熟的方法和技术。如醍醐灌顶，让同学们意识到，传统学科背景是数据贫乏时代，特点是用最小的数据解决最大的问题，与当前新时代下的“新数据”有矛盾之处；大数据是系统性的变革，不应该被局部解读；大数据技术不是“真理”，很多方法和技术存在不断变化和尚未成熟的特点，应该引起注意。

然后，朝老师通俗易懂地阐释了“数据科学”，并指出“大数据分析(BDA)”是新时代理论，用一张可视性强的图片，直观形象地介绍了数据科学的三大“动力系统”：统计学、数据可视化与故事化及机器学习，以及基础理论：数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发。

最后，朝老师分析介绍了全球知名大学大数据教育的专业建设、方向开设、课程设计和职业培训，指出大数据人才成长的核心课程，并且通过国外一流大学课程调研结果分析了大数据人才成长中的误读与曲解。朝老师还对三大大数据人才，即数据工程师，数据分析师，数据科学家的差异化成长作了详细的分析。还亲切地解答同学提出的问题，激发同学们专业学习的兴趣与信心。

《如何快速提升编程能力？以Python为例》

主讲：戴宏明

国家认证高级系统分析师

第二场专题讲座以“如何快速提升编程能力——以Python为例”为主题，由国家认证高级系统分析师、高级系统架构设计师、高级信息系统项目管理师戴宏明老师结合自己丰富的从业经验，设计Python技术从入门到精通层次模型、分享高效学习Python的六个方法，帮助同学们提高Python学习效率。

在学习编程的意义方面，戴宏明老师告诉我们，学习编程并不意味着做程序员，而是未来所有产业的需求，未来社会生存的基础技能，可以训练逻辑思维能力，培养采用计算机视角分析解决问题的能力，学习编程对我们学习、工作、创业等方面都有极大帮助。并且，大数据采集、清洗、分析、预测及可视化等关键环节都离不开编程技术，编程能力是大数据、人工智能等科学技术的基础。

接着戴宏明老师介绍了Python从入门到精通的学习层次模型，即入门、基础、应用、高手、大牛五个层次，带领同学们找准自己的定位，并明确明确Python学习目标。

然后，戴宏明老师通过具体的开发平台和工具的使用教学，就快速搭建实战Python开发环境、学会使用调试工具、快速提升编程能力的奥秘、学会高效解决问题、学会“偷”代码及高效选择学习资源六个方面展开了详细的讲解，帮助同学们掌握以上六个高效学习Python的方法，提高学习效率并、缩短学习周期。

最后，戴宏明老师总结了快速提升编程能力的奥秘，即多实践。理论与实践相结合，在初始阶段模仿教材的简单案例，通过这个过程建立信心和积累成就感；接着就要结合专业知识模仿案例，实现案例运行，并且最关键的是要读懂并理解每行代码，这是学生建立实践能力的第一步。

实践中求真知，传承中求创新。在大数据新时代下，如何面对成长之路的挑战，增强专业学习能力，思维的火花在每个学子心中绽放。

文字：黄沛瑶

图片：戴宏亮

编辑：赵梅岳

审稿：付艳戴宏亮

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