名师讲堂新专题课程！实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题

去年暑假我们推出了基于 MATLAB 和 GeoDa 的空间计量专题课程，今年上半年我们又推出了基于 Stata 的空间计量专题课程，这两个专题课程都较为偏理论，很多小伙伴希望姜磊老师能再多多讲解论文实证中的空间数据分析和空间计量建模。经过精心的筹备，空间计量论文专题课程来啦！——「实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题」

🔥「基于 Stata 的空间计量经济学」课程主页：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/7b5411757cd64c0781ebb0d9ad03c9d4

🔥「基于 MATLAB 的空间计量经济学」课程主页：https://rstata.duanshu.com/#/course/d17c137958d542b09ddb0b6ad87b9f99

是不是感觉别的空间计量培训班几天课程大几千的价格无法接受！对于 RStata 名师讲堂的会员，不用多花一分钱就可以参加我们的新专题课程 「实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题」

RStata 名师讲堂的会员权益：

价格：2800/年 或者 4800/长期。

1. 参加每个月 3～4 次（暑期可能 6～12 次）的名师讲堂课程；
2. 参加平台上的其他 R 语言和 Stata 的课程；
3. 以会员折扣价购买我们分享的数据资料（10 元/份）；
4. 课程内外的提问解答服务（课程外的尽量帮忙解决）。

* 如果发票可添加小编微信 r_stata （RStata 李老师）开具。如需数据资料，购买后可添加小编微信免费领取数据折扣卡。

授课嘉宾

姜磊，2011年获国家留学基金委奖学金在荷兰格罗宁根大学（Top100）攻读博士学位，师从欧洲环境和资源经济学家学会首任理事长，2015年获经济地理学博士，现任浙江财经大学副教授，硕士生导师，南昌大学特聘讲座教授。教育部公布的课程思政示范课程《区域与城市经济学》中“空间计量模型”章节的主讲老师。主要从事应用空间统计分析、经济地理学、区域经济学、环境经济学以及区域可持续发展研究。目前在中国人民大学出版社出版《应用空间计量经济学》教材一部。在《Energy Economics》、《Energy Policy》、《Energy》、《China Economic Review》、《The Annals of Regional Science》、《Structural Change and Economic Dynamics》、《Journal of Environmental Management》、《Ecological Indicators》、《Journal of Cleaner Production》、《地理学报》、《旅游学刊》、《环境科学学报》、《自然资源学报》、《地理科学》、《经济地理》等国内外核心期刊上发表学术论文50余篇。担任《China Economic Review》、《Cities》、《Energy Economics》、《Energy Policy》、《Energy》、《Journal of Cleaner Production》、《Journal of Environmental Planning and Management》、《Regional Environmental Change》、《Environmental Science and Pollution Research》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Growth and Change》、《Journal of the Asia Pacific Economy》、《地理研究》、《地理科学》、《地理科学进展》、《旅游学刊》、《系统工程理论与实践》等国内外核心期刊匿名审稿人。

授课对象

对空间计量建模感兴趣的学员。

授课大纲

从 7 月 31 号开始，每周一次课，目前总课时未定，可能 6～8 次课。

该专题课程分为三个部分：

1. 实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题（上）

1. 空间效应的再理解：从时间序列视角切入（时空相似的借鉴）
2. 各类空间权重矩阵的优缺点与适用范围
3. 空间权重矩阵的标准化及意义
4. 深入理解空间自相关以及各个空间自相关指标的适用范围
5. 有关空间单元之间距离选择的讨论
6. 分类地图的适用范围与实证选择的原则

2. 实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题（下）

1. 从实证视角深入理解模型中的空间交互效应
2. Moran’s I 和 Wy 的区别和联系
3. 在实证分析中选择空间计量模型的基本原则及模型的应用意义
4. 从实证视角再看直接效应和间接效应
5. 实证分析到底应该不应该考虑多种空间溢出效应
6. 以研究者身份在写作时需要注意的有关事项
7. 从审稿人视角看待实证分析论文的要点

3. 论文部分（尚在准备中）

参加名师讲堂系列课程

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2. 参加平台上的其他 R 语言和 Stata 的课程；
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4. 课程内外的提问解答服务（课程外的尽量帮忙解决）。

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