查看原文
其他

数字经济的工具变量

连享会 连享会 2023-10-24

👇 连享会 · 推文导航 | www.lianxh.cn

连享会课程 · 2023 五一论文班

作者:李真真 (中国社会科学院大学)
邮箱:1849709359@qq.com

温馨提示: 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。或直接长按/扫描如下二维码,直达原文:


目录

  • 1. 引言

  • 2. 工具变量一:杭州到各城市的球面距离

    • 2.1 数据介绍

    • 2.2 参考文献

    • 2.3 数据概览

    • 2.4 数据下载

  • 3. 工具变量二:地级市 1984 年邮局数和固定电话数

    • 3.1 数据介绍

    • 3.2 参考文献

    • 3.3 数据概览

    • 3.4 数据下载

  • 4. 结语

  • 5. 参考资料

  • 6. 相关推文



1. 引言

工具变量是一种经济学方法,用来解决因果关系的估计问题,特别是当存在内生性问题时。在数字经济研究中,工具变量可以帮助研究者控制内生性问题,从而更准确地评估数字技术对经济变量的影响。

数字技术与经济变量之间的关系可能是相互影响的,这种关系被称为内生性。内生性问题可能导致估计数字技术对经济变量的影响时,估计结果存在偏差。

例如,互联网普及率和经济增长之间的关系可能是双向的,即互联网的普及促进了经济增长,而经济增长也促进了互联网的普及。这种内生性可能导致估计数字技术对经济增长的影响时,结果不准确。工具变量可以用来控制内生性问题,从而更准确地估计数字技术对经济变量的影响。

本文接下来介绍两种在数字经济研究中常用的工具变量,并在文末附数据下载链接。

2. 工具变量一:杭州到各城市的球面距离

2.1 数据介绍

数据名称:杭州到各城市的球面距离

数据范围:368 个城市

计算过程:利用城市经纬度,计算球面距离

理论依据:选取所在地区与杭州的球面距离作为工具变量,是因为这类工具变量与本地区的数字经济发展程度显然具备相关性。众所周知,以支付宝为代表的数字金融的发展在杭州起源,因此杭州的数字经济发展应处于领先位置,可以预期,在地理上距离杭州越近,数字经济的发展程度应越好。

2.2 参考文献

  • 张勋, 万广华, 张佳佳, 何宗樾. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究, 2019, 54(08):71-86.
  • 何宗樾, 宋旭光. 数字经济促进就业的机理与启示——疫情发生之后的思考[J]. 经济学家, 2020(05):58-68.
  • 张勋, 杨桐, 汪晨, 万广华. 数字金融发展与居民消费增长:理论与中国实践[J]. 管理世界, 2020, 36(11):48-63.

2.3 数据概览

2.4 数据下载

  • 链接:https://pan.baidu.com/s/1zR9PvtSvfWj2brcloa9ubQ
  • 提取码:mark

3. 工具变量二:地级市 1984 年邮局数和固定电话数

3.1 数据介绍

数据名称:地级市 1984 年邮局数和固定电话数

数据范围:全国 283 个地级市

理论依据:数字经济的核心是以互联网为代表的新技术群。从中国互联网接入技术的发展史看,互联网走进大众视野基本上是从电话线拨号接入 (PSTN) 开始的。所以,数字技术的发展应该是从固定电话普及开始的。这样历史上固定电话普及率较高的地区也极有可能是数字经济发展较好的地区。

同时,固定电话普及之前,人们的信息沟通方式主要是通过邮局系统,并且邮局也是铺设固定电话的执行部门,因此邮局布局分布也会在一定程度上影响固定电话的分布进而影响互联网的先期接入。邮局布局通过影响互联网的使用技术与习惯养成影响数字经济的普及与发展,从这个意义上讲,选取固定电话数量和邮局数量作为地区数字经济发展指数的工具变量满足了相关性要求。

与此同时,相对于数字技术的发展速度和信息技术的变革,历史上固定电话数量和邮局数量对于当前企业经济活动的影响正在消失。从这个意义上看,在控制了其他变量后,选取历史上固定电话数量和邮局数量作为工具变量在一定程度上满足排他性要求。

3.2 参考文献

  • 柏培文, 喻理. 数字经济发展与企业价格加成:理论机制与经验事实[J]. 中国工业经济, 2021(11):59-77.
  • 李治国, 王杰. 数字经济发展、数据要素配置与制造业生产率提升[J]. 经济学家, 2021(10):41-50.
  • 钱海章, 陶云清, 曹松威, 曹雨阳. 中国数字金融发展与经济增长的理论与实证[J]. 数量经济技术经济研究, 2020, 37(06):26-46.

3.3 数据概览

3.4 数据下载

  • 链接:https://pan.baidu.com/s/1acgqLGAo8Vyg1z_CD2E3mw
  • 提取码:jam9

4. 结语

本文介绍了两种实证研究中常用的数字经济的工具变量,并附上数据下载链接,有需求的同学可以直接下载。

通过本文的介绍,期望可以帮助研究者更准确地评估数字技术对经济变量的影响,并提高数字经济研究的可靠性和准确性。

5. 参考资料

  • 黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019, No.377(08):5-23. -PDF-
  • 数据来源:马克数据网

6. 相关推文

Note:产生如下推文列表的 Stata 命令为:
lianxh 工具变量, m
安装最新版 lianxh 命令:
ssc install lianxh, replace

  • 专题:论文写作
    • Stata论文复现:份额移动法工具变量(Shift-Share IV)
  • 专题:Stata命令
    • Stata新命令-pdslasso:众多控制变量和工具变量如何挑选?
  • 专题:IV-GMM
    • 工具变量:与朱熹书院距离作为IV
    • 论文推介:IV-天气是好的工具变量吗?
    • 工具变量:教育回报IV探讨
    • 工具变量:顶刊中的Shock-IV整理
    • 工具变量:Shock-IV中预处理平衡的必要性
    • 工具变量法:IV估计的信与不信
    • Stata:工具变量的秩检验-bootrantest
    • Stata:无需工具变量的IV估计-kinkyreg-
    • Stata:当工具变量小于内生变量时,该如何估计?-mmeiv
    • Lasso一下:再多的控制变量和工具变量我也不怕-T217
    • IV在哪里?奇思妙想的工具变量
    • twostepweakiv:弱工具变量有多弱?
    • 多个(弱)工具变量如何应对-IV-mivreg?
    • IV:工具变量不满足外生性怎么办?
    • IV-工具变量法:第一阶段系数符号确定时的小样本无偏估计
    • IV:可以用内生变量的滞后项做工具变量吗?
    • Stata: 工具变量法 (IV) 也不难呀!
    • IV-估计:工具变量不外生时也可以用!
  • 专题:内生性-因果推断
    • Stata:内生变量与工具变量非线性关系处理-discretize
    • 工具变量-IV:排他性约束及经典文献解读

New! Stata 搜索神器:lianxhsongbl  GIF 动图介绍
搜: 推文、数据分享、期刊论文、重现代码 ……
👉 安装:
. ssc install lianxh
. ssc install songbl
👉  使用:
. lianxh DID 倍分法
. songbl all

🍏 关于我们

  • 连享会 ( www.lianxh.cn,推文列表) 由中山大学连玉君老师团队创办,定期分享实证分析经验。
  • 直通车: 👉【百度一下: 连享会】即可直达连享会主页。亦可进一步添加 「知乎」,「b 站」,「面板数据」,「公开课」 等关键词细化搜索。


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存